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谷歌虚拟大脑技术开始应用

选择字号: 超大 标准 聚网志成 发布于2012-10-09 属于 网站建设 栏目  个评论 226人浏览

   北京时间10月8日消息,据国外科技网站报道,今年夏天,谷歌在人工智能领域(AI)又达到了一个新的高度,他们开发出了一款模拟人脑的软件,这个软件具备自我学习功能。据悉谷歌将有望在多个领域使用这一新技术,而语音识别很可能将最先获益。------科技改变人类啊

Woooo,但是用ANN是否靠谱呢?拭目以待 

虚拟大脑工作方式解析

据悉,谷歌的“虚拟大脑”是,模拟脑细胞相互交流、影响设计的。可以通过看YouTube视频学习识别猫、人以及其他事物。当有数据被送达这个神经网络的时候,不同神经元之间的关系就会发生改变。而这也使得神经网络能够得到对某些特定数据的反应机制——而据报道,这个网络现在已经学到了一些东西。

神经网络”在机器学习(Machine Learning)领域已经应用数十年——并已广泛应用于包括国际象棋、人脸识别在内的软件中。而谷歌的工程师们已经在这一领域更进一步,建立不需要人类协助,就能自学的神经网络。这中自学能力,也使得谷歌的神经网络可以应用于商业,而非仅仅作为研究示范使用。

谷歌的神经网络,可以自己决定关注数据的哪部分特征,注意哪些模式,而并不需要人类决策——颜色、特殊形状等对于识别对象来说十分重要。

可提升语音识别能力并提升图像搜索

目前,通过应用这个神经网络,谷歌的软件已经能够更准确的识别讲话内容,而语音识别技术对于谷歌自己的智能手机操作系统Android来说已经变的非常重要,而同样这一技术也可以用于谷歌为苹果iPhone开发的应用程序。

谷歌语音识别部门负责人文森特(Vincent Vanhoucke)表示,“通过使用我们最新的神经网络,以前识别错误的情况,20%至25%已经得到改善,也就是说,这些提升能够让更多的用户拥有完美的、没有错误的使用体验。”尽管目前,谷歌的神经网络仅能应用于美式英语,但是文森特表示,将这一技术应用于其他的口音、语言是完全可能的。

谷歌的神经网络

 

而随着时间的推移,谷歌的其他产品也能随之受益。例如谷歌的图像搜索工具,可以做到更好的理解一幅图片,而不需要依赖文字描述。而谷歌自动驾驶汽车、谷歌眼镜也能通过使用这一软件而的到提升,因为他们可以更好的感知真实世界中的数据。

据悉,结合了该神经网络后的Google语音识别软件的正确率有了20%-25%的提升,给用户带来了更好的使用体验。不过目前,该神经网络只适用于美式英语,研究团队称,未来将对系统进行升级,使它适应更多语种和方言。Google的其他产品也将在这项新AI技术的帮助下得到改善。比如,Google的图像搜索工具将不再依赖文本描述就能更好地理解图片内容;无人驾驶汽车以及Google Glass都将从中受益。

Google开始应用虚拟大脑技术 语音识别先受益

6月份时,研究团队公布了一项实验成果:那16000个处理芯片组成的计算机组连续运转了10天,在此期间它分析了从Youtube上随机挑选的1000万帧无标签视频剪辑图片,通过寻找图像中重复出现的特征对含有这种特征的物体进行识别。而在输入了2万多幅图片后,该系统开始准确识别喵星人图片。研究人员通过测试发现,该系统还能够同时识别数字和图片,比如当你输入“海豚”这个单词,系统就会为你搜索海豚图片。

  接下来,这个数字大脑还将学习如何从视频等其他渠道获取更多线索帮助自己完成语音识别。如此一来,Google无人驾驶汽车就能够更好地感知和识别周围的音像数据。

  其实,神经网络在机器学习领域已经应用了数十年,并且广泛应用在国际象棋、人脸识别等各种软件中。而Google研发的这种不需要人类协助就能自学的新型神经网络显然打开了人工智能的新领域。

大爱谷歌!永远都有超前的意识,永远都有技术革新的计划与项目

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